REQUIREMENTS

ความต้องการของเครื่อง — BOM AI

BOM AI ทำงานบนคอมพิวเตอร์ของคุณ ยิ่งเครื่องแรง ยิ่งตอบเร็วและฉลาดขึ้น

ขั้นต่ำสำหรับทุกโมเดล

รายการ	ขั้นต่ำ
ระบบปฏิบัติการ	Windows 10/11 64-bit · macOS 12+ · Ubuntu 22.04+
RAM	8 GB
พื้นที่ดิสก์	10 GB ว่าง (รวมโมเดล)
อินเทอร์เน็ต	เฉพาะตอนดาวน์โหลดครั้งแรก
GPU	ไม่บังคับ แต่แนะนำอย่างยิ่ง

GPU แนะนำตามโมเดล

🟢 ตัวเบา — GPU 4-6 GB (หรือไม่มี GPU)

โมเดล: Gemma-3 4B (~2.5 GB) · คุยไทย + อ่านรูป + แปล

การ์ดจอตัวอย่าง: NVIDIA GTX 1660 · RTX 3050 · RTX 4060

เหมาะกับ: โน้ตบุ๊กทั่วไป ใช้คุยไทย + แปลภาษา

ไม่มี GPU เลย? ใช้ได้ รัน CPU ช้ากว่าแต่ครบทุกฟีเจอร์ · Typhoon 2-5 / Chinda (~3 GB — CPU)

🟡 ตัวกลาง — GPU 8-12 GB

โมเดล: MiMo 9B (~5.5 GB) · ค้นหาดีที่สุด

การ์ดจอตัวอย่าง: RTX 3060 12GB · RTX 4060 Ti · RTX 4070 · RTX 5060 Ti

เหมาะกับ: เดสก์ท็อปทั่วไป ใช้ได้ครบ + อ่านรูปภาพ (Vision)

⭐ แนะนำ: MiMo 9B · ค้นหาดีที่สุด

🟣 ตัวเต็ม — GPU 16 GB+

โมเดล: GLM-4.7 12B (~7.5 GB) · 709-L 27B (~16 GB — GPU 24 GB+)

การ์ดจอตัวอย่าง: RTX 4080 · RTX 4090 · RTX 5070 Ti · RTX 5080

เหมาะกับ: เวิร์คสเตชัน/เกมเมอร์ ตอบลึกที่สุด ฉลาดที่สุด

🏆 แชมป์: GLM-4.7 12B — 62.2/70

ทำไมต้องมีการ์ดจอ?

AI โมเดลทำงานด้วยการคำนวณเมทริกซ์หลายพันล้านครั้ง GPU (การ์ดจอ) ออกแบบมาเพื่อคำนวณแบบนี้โดยเฉพาะ — เร็วกว่า CPU 10-50 เท่า

ยิ่ง model ฉลาด ยิ่งมีพารามิเตอร์เยอะ ยิ่งต้องใช้ VRAM (หน่วยความจำบนการ์ดจอ) มาก นี่คือเหตุผลที่การ์ดจอแพง — เพราะมันสำคัญต่อ AI จริงๆ

ขนาดโมเดล	พารามิเตอร์	VRAM ที่ใช้	ความเร็วตอบ
4B	4 พันล้าน	~2.5 GB	เร็วมาก
8-9B	8-9 พันล้าน	~5.5 GB	เร็ว
12B	12 พันล้าน	~7.5 GB	ปานกลาง
27B	27 พันล้าน	~16 GB	ปานกลาง

คุณเลือกโมเดลเอง — ครบ 6 โมเดล

BOM AI มี 6 โมเดลให้คุณเลือกเอง โปรแกรมตรวจจับ GPU ของคุณตอนเปิดแล้วแนะนำโมเดลที่เหมาะสม แต่การตัดสินใจเป็นของคุณ

วิธีเช็ก GPU ของคุณ

Windows: กด Ctrl+Shift+Esc → แท็บ Performance → GPU ดูชื่อรุ่นและ VRAM

macOS: เมนู Apple → About This Mac → ดูที่ Graphics

Linux: เปิด Terminal พิมพ์ nvidia-smi (ถ้ามี NVIDIA) หรือ lspci | grep VGA