REQUIREMENTS

Системные требования — BOM AI

BOM AI работает на вашем компьютере. Чем мощнее машина, тем быстрее и умнее ответы

Минимум для всех моделей

Пункт Минимум
Операционная системаWindows 10/11 64-bit · macOS 12+ · Ubuntu 22.04+
RAM8 GB
Место на диске10 GB свободно (включая модели)
ИнтернетТолько для первой загрузки
GPUНе обязательна, но очень рекомендуется

Рекомендуемые GPU по моделям

Иллюстрация GPU начального уровня для повседневных компьютеров

🟢 Лёгкий — GPU 4-6 GB (или без GPU)

Модель: Gemma-3 4B (~2.5 GB) · чат на тайском + чтение изображений + перевод

Примеры карт: NVIDIA GTX 1660 · RTX 3050 · RTX 4060

Подходит для: повседневных ноутбуков — чат на тайском + перевод

Совсем нет GPU? Всё равно заработает — на CPU медленнее, но со всеми функциями · Typhoon 2-5 / Chinda (~3 GB — CPU)

Иллюстрация GPU среднего уровня для типичных настольных ПК

🟡 Средний — GPU 8-12 GB

Модель: MiMo 9B (~5.5 GB) · лучший поиск

Примеры карт: RTX 3060 12GB · RTX 4060 Ti · RTX 4070 · RTX 5060 Ti

Подходит для: типичных настольных ПК — всё плюс чтение изображений (Vision)

⭐ Рекомендуется: MiMo 9B · лучший поиск

Иллюстрация GPU высокого уровня для рабочих станций

🟣 Полный — GPU 16 GB+

Модель: GLM-4.7 12B (~7.5 GB) · 709-L 27B (~16 GB — GPU 24 GB+)

Примеры карт: RTX 4080 · RTX 4090 · RTX 5070 Ti · RTX 5080

Подходит для: рабочих станций / игровых ПК — самые глубокие и умные ответы

🏆 Чемпион: GLM-4.7 12B — 62.2/70

Зачем нужна видеокарта?

ИИ-модели работают за счёт миллиардов матричных операций. GPU (видеокарты) созданы именно для таких вычислений — в 10-50 раз быстрее CPU

Чем умнее модель, тем больше в ней параметров и тем больше VRAM (памяти на видеокарте) ей нужно. Поэтому видеокарты дорогие — они действительно важны для ИИ

Размер модели Параметров VRAM Скорость ответа
4B4 млрд~2,5 GBОчень быстро
8-9B8-9 млрд~5.5 GBБыстро
12B12 млрд~7.5 GBСредне
27B27 млрд~16 GBСредне

Модель выбираете вы — все 6 моделей

В BOM AI шесть моделей, и выбираете вы. Программа определит вашу GPU при запуске и подскажет подходящий вариант, но решение остаётся за вами.

Как проверить вашу GPU

Windows: Ctrl+Shift+Esc → вкладка Производительность → GPU — там название модели и объём VRAM

macOS: меню Apple → Об этом Mac → раздел Графика

Linux: откройте терминал и введите nvidia-smi (если есть NVIDIA) или lspci | grep VGA