REQUIREMENTS

Configuration requise — BOM AI

BOM AI fonctionne sur votre ordinateur. Plus la machine est puissante, plus les réponses sont rapides et intelligentes

Minimum pour tous les modèles

Élément Minimum
Système d'exploitationWindows 10/11 64-bit · macOS 12+ · Ubuntu 22.04+
RAM8 GB
Espace disque10 GB libres (modèles inclus)
InternetUniquement pour le premier téléchargement
GPUFacultative, mais fortement recommandée

GPU recommandée selon le modèle

Illustration d'un GPU d'entrée de gamme pour les ordinateurs du quotidien

🟢 Léger — GPU 4-6 GB (ou sans GPU)

Modèle : Gemma-3 4B (~2.5 GB) · chat en thaï + vision + traduction

Cartes exemples : NVIDIA GTX 1660 · RTX 3050 · RTX 4060

Idéal pour : les portables du quotidien — chat en thaï + traduction

Pas de GPU du tout ? Cela fonctionne quand même — le CPU est plus lent mais toutes les fonctions sont incluses · Typhoon 2-5 / Chinda (~3 GB — CPU)

Illustration d'un GPU de gamme intermédiaire pour les ordinateurs de bureau classiques

🟡 Intermédiaire — GPU 8-12 GB

Modèle : MiMo 9B (~5.5 GB) · meilleure recherche

Cartes exemples : RTX 3060 12GB · RTX 4060 Ti · RTX 4070 · RTX 5060 Ti

Idéal pour : les ordinateurs de bureau classiques — tout, plus la lecture d'images (Vision)

⭐ Recommandé : MiMo 9B · meilleure recherche

Illustration d'un GPU haut de gamme pour les stations de travail

🟣 Complet — GPU 16 GB+

Modèle : GLM-4.7 12B (~7.5 GB) · 709-L 27B (~16 GB — GPU 24 GB+)

Cartes exemples : RTX 4080 · RTX 4090 · RTX 5070 Ti · RTX 5080

Idéal pour : stations de travail / PC gaming — les réponses les plus profondes et les plus intelligentes

🏆 Champion : GLM-4.7 12B — 62.2/70

Pourquoi une carte graphique ?

Les modèles d'IA fonctionnent par des milliards d'opérations matricielles. Les GPU (cartes graphiques) sont conçus précisément pour ce type de calcul — 10 à 50 fois plus rapides que les CPU

Plus le modèle est intelligent, plus il a de paramètres et plus il nécessite de VRAM (la mémoire de la carte graphique). C'est pour cela que les cartes graphiques sont chères — elles comptent vraiment pour l'IA

Taille du modèle Paramètres VRAM utilisée Vitesse de réponse
4B4 milliards~2,5 GBTrès rapide
8-9B8-9 milliards~5.5 GBRapide
12B12 milliards~7.5 GBMoyenne
27B27 milliards~16 GBMoyenne

Vous choisissez le modèle — les 6 modèles

BOM AI propose 6 modèles, et vous choisissez. Au démarrage, votre GPU est détecté et un modèle adapté vous est recommandé — la décision finale vous appartient.

Comment vérifier votre GPU

Windows : Ctrl+Shift+Échap → onglet Performances → GPU pour voir le nom du modèle et la VRAM

macOS : Menu Apple → À propos de ce Mac → consultez Graphisme

Linux : ouvrez un terminal et tapez nvidia-smi (si vous avez du NVIDIA) ou lspci | grep VGA