REQUIREMENTS
सिस्टम आवश्यकताएँ — BOM AI
BOM AI आपके कंप्यूटर पर चलता है। मशीन जितनी ताक़तवर, जवाब उतने तेज़ और समझदार
सभी मॉडलों के लिए न्यूनतम
| मद | न्यूनतम |
|---|---|
| ऑपरेटिंग सिस्टम | Windows 10/11 64-bit · macOS 12+ · Ubuntu 22.04+ |
| RAM | 8 GB |
| डिस्क स्पेस | 10 GB खाली (मॉडल सहित) |
| इंटरनेट | सिर्फ़ पहली बार डाउनलोड के लिए |
| GPU | अनिवार्य नहीं, पर ज़ोरदार सुझाव है |
मॉडल के अनुसार सुझावित GPU
🟢 हल्का — GPU 4-6 GB (या GPU नहीं)
मॉडल: Gemma-3 4B (~2.5 GB) · थाई चैट + इमेज पढ़ना + अनुवाद
उदाहरण कार्ड: NVIDIA GTX 1660 · RTX 3050 · RTX 4060
उपयुक्त: रोज़मर्रा के लैपटॉप — थाई चैट + अनुवाद
GPU बिल्कुल नहीं है? फिर भी चलेगा — CPU धीमा है पर सारे फ़ीचर शामिल हैं · Typhoon 2-5 / Chinda (~3 GB — CPU)
🟡 मध्यम — GPU 8-12 GB
मॉडल: MiMo 9B (~5.5 GB) · सबसे बेहतर सर्च
उदाहरण कार्ड: RTX 3060 12GB · RTX 4060 Ti · RTX 4070 · RTX 5060 Ti
उपयुक्त: सामान्य डेस्कटॉप — सब कुछ साथ में इमेज पढ़ना (विज़न)
⭐ सुझावित: MiMo 9B · सबसे बेहतर सर्च
🟣 पूरा — GPU 16 GB+
मॉडल: GLM-4.7 12B (~7.5 GB) · 709-L 27B (~16 GB — GPU 24 GB+)
उदाहरण कार्ड: RTX 4080 · RTX 4090 · RTX 5070 Ti · RTX 5080
उपयुक्त: वर्कस्टेशन/गेमिंग रिग — सबसे गहरे और समझदार जवाब
🏆 चैंपियन: GLM-4.7 12B — 62.2/70
ग्राफ़िक्स कार्ड क्यों चाहिए?
AI मॉडल अरबों मैट्रिक्स ऑपरेशन से काम करते हैं। GPU (ग्राफ़िक्स कार्ड) ठीक इसी तरह के हिसाब के लिए बने हैं — CPU से 10-50 गुना तेज़
मॉडल जितना समझदार, उसके पैरामीटर उतने ज़्यादा, और VRAM (कार्ड की मेमोरी) की ज़रूरत उतनी बड़ी। इसीलिए ग्राफ़िक्स कार्ड महँगे हैं — AI के लिए ये सच में अहम हैं
| मॉडल साइज़ | पैरामीटर | VRAM उपयोग | जवाब की गति |
|---|---|---|---|
| 4B | 4 अरब | ~2.5 GB | बहुत तेज़ |
| 8-9B | 8-9 अरब | ~5.5 GB | तेज़ |
| 12B | 12 अरब | ~7.5 GB | मध्यम |
| 27B | 27 अरब | ~16 GB | मध्यम |
मॉडल आप चुनते हैं — कुल 6 मॉडल
BOM AI में 6 मॉडल हैं और चुनाव आपका है। ऐप शुरू होने पर आपका GPU पहचानकर उपयुक्त मॉडल सुझाता है, लेकिन अंतिम निर्णय आपका है।
अपना GPU कैसे जाँचें
Windows: Ctrl+Shift+Esc दबाएँ → Performance टैब → GPU में कार्ड का नाम और VRAM देखें
macOS: Apple मेन्यू → About This Mac → Graphics देखें
Linux: टर्मिनल खोलकर टाइप करें nvidia-smi (अगर NVIDIA है) या lspci | grep VGA